Stata14是一款完整的数据分析、数据管理和绘制专业图表的统计软件。它具有操作灵活、简单、易学易用、运行速度快等优点。它分享了许多功能，包括线性混合模型、平衡重复和多项式普罗比模型。Stata绘制的统计图形相当精美。Stata为用户分享了一套实用的工具，包括数据分析、管理、绘制专业图表、线性混合模型、平衡重复和多项式普罗比模型。新版Stata还使用最亲和的窗口接口。当用户自己建立程序时，软件可以分享直接命令语法。此外，Stata的使用手册还包括统计样本建立、解释、模型和语法、文献等1万页以上的出版物。
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stata 14特色功能：
数据管理(Datamagent)
数据转换、分组处理、附加档案、ODBC、行列转换、数据标记、字符串函数等。
基本统计(Basicstatis)
直交表、相关性、T-验证、变异数相等性验证、比例验证、信任范围等。
线性模式(Linearmodels)
稳定Huber/White/sandwich变异估计，三阶最小平方法，类非相关回归，齐次多项式回归，GLS。
广义线性模式(Generalizedlinermodels)
十连接函数，用户-定义连接，ML和IRLS估计，
九变异数估计，七残差等。
二元、计数和有限应变量。
(binary，count，andlimitededentvariables)
罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、Heckman选择模型、边际影响。
Panel数据/交叉-组合时间序列。
(Paneldata/cross-sectionaltime-series)
随机和固定影响的回归，GEE，随机和固定-影响。
随机-影响、工具变量回归、
AR(1)干扰回归。
无母数nparametricmethods)
多变量方法(Multivariatemethods)
因素分析、多变量回归、anonical相关系数。
模型验证和事后估计支持分析。
(Modeltestingandpost-estimationsrt)
Wald检定、LR检定、线性与非线性组合、非线性限制检定、边际影响、Hausman检定平均数。
(Clusteranalysis)
Stata14(统计软件)
加权平均、质量中心和中位数连接，kmeans，kmedians，dendrograms，停止规则，用户扩展。
图形(Graphics)
直线图、散布图、条状图、圆饼图、hi-lo图、
回归诊断图...回归诊断图
调查方法(Surveymethods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似最大估计量、回归、工具变量…
生存分析(Survivalanalysis)
Kaplan-Meier，Nelson-Aalen，Cox回归(弱)，参数模式(弱)，危险比例测试，时间共变项，
左右检查，韦柏分配，指数分配
流行病学工具(Toolsforepidiologists)
比例标准化、病例控制、病例控制、Mantel-Haenszel、药理学、ROC分析、ICD-9-CM。
时间序列(Timeseries)
ARCH/GARCH、VAR、Newey-west、corelograms、periodograms、白色-噪音测试、
最小整数根检定，时间序列操作，平滑。
最大概似法(Maximumlikelihood)
转换及常态检定(Transformsandalitytess)
Box-Cox，二方转换Shapiro-Wilk，Shapiro-Francia验证。
其它统计方法(Othersticalmethods)
样本数量和次方、非线性回归、逐步回归、统计和数学函数。
包含样本范例(Samplesession)
再抽样模拟方法(Resamplingandsimulationmethods)
bootstrapping，jacknife，蒙地卡罗模拟，排列验证。
网络功能
安装新指令、网络升级、网站档案共享、Stata最新消息。
stata 14主要功能：
Stata具有很强的统计功能。除了传统的统计分析方法外，它还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归、指数和weibull回归、标志性回归、Poisson回归、负回归和广义负回归、随机效应模型等。具体来说，Stata具有以下统计分析能力：
数值变量数据一般分析：参数估计、T检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡和非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多平均比较、缺失数据处理、方差齐检验、正态检验、变量变换等。
分类数据的一般分析、列联表分析（列联系数、确切概率）、流行病学表格分析等。
等级数据的一般分析：秩变、秩检、秩相关等。
相关回归分析：简单相关、部分相关、典型相关、多达数十种回归分析方法，如多线性回归、逐步回归、加权回归、稳定回归、二阶段回归、百分位数（中位数）回归、残差分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应线性回归模型等。
其他方法：质量控制、整组抽样设计效率、诊断试验评价、kappa等。
作图功能
Stata的绘图模块主要分享以下八种基本图形:直方图(histogram)、条形图(bar)、百分条图(oneway)、百分圆图(pie)、散点图(twoway)、散点图矩阵(matrix)、星形图(star)、分位数图。这些图形的巧妙应用可以满足绝大多数用户的统计绘图要求。在一些非绘图命令中，还分享了绘制某些图形的特殊功能，如生存分析、回归分析等。
Stata的矩阵运算功能。
矩阵代数是多元统计分析的重要工具。Stata在多元统计分析中分享了矩阵的基本操作，如矩阵的添加、积累、逆转、cholesky分解、kronecker内积等；它还分享了一些先进的操作，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行了一些统计分析命令后，还分享了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
程序设计
Stata是一款统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，为用户开发应用分享了一个广阔的世界。用户可以充分发挥自己的智慧，熟练运用各种技能，真正做自己想做的事。事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）是用Stata自己的语言编写的。
Stata的统计分析能力远远超过SPS，在很多方面都超过了SAS！由于Stata在分析过程中将所有数据读入内存，并在所有计算完成后与磁盘交换数据，因此计算速度非常快（一般来说，Stata的计算速度至少比SPS快一个数量级，Stata的一些模块比SAS模块快一个数量级，执行相同的功能！）Stata也采用命令行操作，但使用比SAS简单得多。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。Stata绘制的统计图形非常精致和独特。
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